當很多人都在討論電商巨頭的難獲流量增長、甚至開始流失時，被討論的對象自不會渾然不知。而正所謂“船大難掉頭”，巨頭往往很難再造一個新品去左右手互搏，更穩妥的辦法是“內部創新”。
對京東而言，雲計算與大數據是不得不被重視的手段，據京東 CTO 張晨所言，這部分技術已經被內部提到與電商、金融業務並重的地位。
6·18 將是京東技術應用的一次分水嶺。張晨表示，過去京東並未在活動日中運用大數據技術，而本次 6·18 後將全面推開以“京東大腦” 為支撐的大數據應用。例如為採銷人員提供工具輔助其選品、定價，還有面向用戶的智能推薦系統。
如今的流量獲取成本太高，要讓每一個 UV 都不被浪費則需要對其有所感知，進行精準比對。於是，京東在 6·18 活動中設置了智能賣場。
京東搜尋產品經理商倩蘭告訴 36 氪，過去採銷人員需要全程人工進行選品，而 6·18 活動中會透過機器學習做出一個商品池，再根據用戶輪廓進行判斷為其推薦商品。過去京東只將 APP 首屏中間部分的一個樓層留給智能推薦，這一次會涉及商品、品牌、活動和樓層，而未來將盡量做到“滿屏皆智能推薦”。
細節之處也有新的改善，比如針對用戶將商品加入購物車但並未下單的場景，如果原因是缺貨則推薦其替代品，如果是難以決策就給予用戶價格優惠刺激；如果用戶的消費信用較高，在其想購買的商品缺貨，同時又有未支付訂單時，將後者購買資格轉給前者。
而京東對大數據及推薦系統的應用，主要在於給用戶場景化購物的體驗。另一位產品負責人劉光月告訴 36 氪，平台型電商往往希望用戶“逛” 的時間更長而創造更多推薦，而京東則更希望將推薦應用在“目的性” 購物中。比如透過點擊、瀏覽等數據判斷用戶打算旅行，則為其推薦 GoPro。
而為了給用戶更準確的輪廓，京東在下半年將嘗試讓配送員接觸、詢問用戶後回傳相關信息。最近推出的“陪伴計劃”也是引導剛懷孕的媽媽主動填寫訊息，深入了解後不斷做精準推薦。
個人推薦演算法最早由亞馬遜應用在電商中，據悉該公司目前已有 30% 的銷售來自智能推薦。在這點上京東相去甚遠，拋開技術水平不談，主要還是沒有全面深入地與業務相結合，這需要高層決策並橫跨多個部門相協同。
京東的大數據應用還體現在物流體系上，比如配送站選址、倉庫的貨品分佈，甚至庫房中的揀貨路徑。此外，京東很早就開始測試“未買先送”，根據對社區內用戶消費行為的預測，將庫存預置於末端配送站，以實現極速送達。不過據張晨介紹，此前只是在iPhone 等熱賣手機首發時測試此事，並未進入日常化，主要還是預測精準度無法達標。
隨著對技術創新愈發重視，京東也開始尋找自己的黑科技，比如利用 RealSense 深度攝影機理解貨物訊息、無人機送貨（主要應用在農村固定線路，目前做到稱重30KG、航行50KM）等，但仍處於試探階段。
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