人人都在談大數據，但大數據是否是一個被太過廣泛應用的詞彙？ 依據維基百科的定義：「大數據(Big data)，又稱為巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理，並整理成為人類所能解讀的資訊。」和很多近幾年熱門的網路行銷詞彙「內容行銷」、「策展」、「RTB」一樣，「大數據」並不是新事物，之前在學術研究和政策決策中，就有巨量資料的支撐與分析。只是當這樣的概念被越來越強調於商業領域上的應用，企業經營者與行銷人員則必須開始習慣以「數據分析的結果」去支撐重點決策，而不是憑藉過往經驗。
ASAP閃電購物網行銷總監 邱煜庭，在談到「數據」與「電商」之間的關係時，即談到電子商務在意的是ROI，投入了多少成本能夠創造多少回收，需要時時被檢視。而在這麼多品項中，如何決定哪幾項是主打商品，又該分配多少廣告預算到哪些商品上，才能有好的ROI，「數據」即是很好的預測，而非驗證。
不要相信經驗！
以販售觀點而言，商品分為「長銷型商品」與「非長銷型商品」，後者即需數據去輔助。線上熱門議題、天氣、歷史銷量，都可以成為「非長銷型商品」的一個選擇點，端看你反應的速度夠不夠快。譬如說：當日天氣預報下雨，ASAP閃電購物網即以line推播主推「雨傘」產品訊息給用戶，讓上班族午休時間下單，3小時後即到貨。
同時，過往銷售數據也能協助行銷人員推估出預期銷售額，再反推花費的廣告費是否適當以及能否有投資報酬率。簡單而言，假設今天我們預計針對40歲以上的女性推出一組商品組合。藉由過往類似的品項組合與同樣的TA(目標受眾)設定，我們篩出過往銷售數據，則可以做為該商品組合的預期銷售額。對照商品的毛利，即可推估為這組商品花費的廣告費用是否有相等的投資報酬率。
電商營運中有許多重要的數據點，掌握這些數據的脈動，即能掌握市場的先機。數據的洞察與分析逐漸成為電商必備的條件，小黑老師即將在1/28的『數位名人沙龍』繼續與大家分享『數據』與『電商』的密不可分的關係，讓你看到電商中不可忽視的數據指標，讓數據成為你最重要的商業資產！
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